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# StoryForge 本地 / 局域网联调说明
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日期：2026-03-18
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## 1. 准备 `.env`
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复制：
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```bash
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cd /Users/kris/code/StoryForge-gitea
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cp .env.example .env
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```
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至少确认这些变量：
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- `N8N_BASE_URL=http://127.0.0.1:5670`，用于你在宿主机单独运行 `collector-service`
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- `COLLECTOR_N8N_BASE_URL=http://n8n:5678`，用于 Docker 里的 `collector`
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- `ORCHESTRATOR_SHARED_SECRET=your_strong_shared_secret`
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- `BOOTSTRAP_SUPERADMIN_USERNAME=storyforge-admin`
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- `BOOTSTRAP_SUPERADMIN_PASSWORD=your_strong_admin_password`
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- `STORYFORGE_INTERNAL_BASE_URL=http://collector:8081`，用于 Docker 内的 n8n 回调 `collector`
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- `CUTVIDEO_BASE_URL=http://<windows-lan-ip>:7860`
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- `CUTVIDEO_API_KEY=` 如果 Windows 服务启用了鉴权
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- `HUOBAO_BASE_URL=http://127.0.0.1:5678`
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- `WHISPER_BIN=` 指向你现有本地 ASR 可执行文件时填写
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- `ASR_HTTP_BASE_URL=` 如果你已有常驻 ASR 服务，填写它的基地址
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- `ASR_HTTP_TRANSCRIBE_PATH=/transcribe`
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- `ASR_HTTP_FIELD_NAME=wav`
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- `ASR_HTTP_TIMEOUT_SEC=120`
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说明：
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- 如果你单独重建 `collector`，要确保运行时仍带上 `CUTVIDEO_BASE_URL`，否则容器会退回空值
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- `collector` 容器不要直接复用宿主机的 `N8N_BASE_URL=http://127.0.0.1:5670`，否则容器内会连回自己并导致 webhook 调度失败
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- 当前已验证可用的 Windows `cutvideo` 地址是 `http://192.168.31.18:7860`
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- 当前已验证可用的本机 HTTP ASR 入口是 `http://host.docker.internal:8088/transcribe`
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- 如果你用的是本机 `mac-whisper-service`，建议同时以 `WHISPER_TIMEOUT_MS=120000` 启动，否则长视频会直接 504
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## 2. 启动基础服务
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```bash
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cd /Users/kris/code/StoryForge-gitea
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docker compose up -d --build
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```
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检查：
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- `collector-service`：`http://127.0.0.1:8081/healthz`
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- `n8n`：`http://127.0.0.1:5670`
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- `cli-proxy-api`：`http://127.0.0.1:8317`
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- 本机 `huobao-drama`：`http://127.0.0.1:5678/health`
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## 3. 导入 n8n workflows
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从 `n8n/workflows/` 导入：
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- `storyforge-analysis.json`
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- `storyforge-real-cut.json`
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- `storyforge-ai-video.json`
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- `storyforge-content-source-sync.json`
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导入后：
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- 确认 n8n 运行环境里有 `STORYFORGE_INTERNAL_BASE_URL`
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- 确认 n8n 运行环境里有 `STORYFORGE_ORCHESTRATOR_SECRET`
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- 导入后的 HTTP Request 节点应从环境变量取值，不需要再逐个手改 secret
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## 4. 登录与审批
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首次启动前请先在 `.env` 或运行环境里设置 bootstrap 管理员：
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- 用户名：`BOOTSTRAP_SUPERADMIN_USERNAME`
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- 密码：`BOOTSTRAP_SUPERADMIN_PASSWORD`
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首次启动后，用这组账号登录；新用户注册后，仍然需要超级管理员审批。
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## 5. 内容分析链路验证
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### 文本
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调用 `POST /v2/explore/text`
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预期：
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- 任务创建成功
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- `n8n` webhook 被触发
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- 任务最终进入 `completed`
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- 知识库文档里出现 transcript / style_summary / analysis / storyboards
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已验证样例：
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- `job_203bc8e9b20f4b1cbbc6cf7da79e46f4`
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### 视频链接
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调用 `POST /v2/explore/video-link`
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前提：
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- `yt-dlp` 可用
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- `ffmpeg` 可用
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- ASR 可调用
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已验证样例：
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- `job_bb405e2e878849e38c4bb31f7781e1e3` (`artifacts.asr_backend=http`)
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### 上传视频
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调用 `POST /v2/explore/upload-video`
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预期与视频链接类似，但素材来源为本地上传
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## 6. 内容源账号同步验证
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调用 `POST /v2/pipelines/content-source-sync`
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推荐最小请求体：
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```json
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{
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"source_url": "https://space.bilibili.com/546195/video",
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"platform": "bilibili",
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"title": "Bilibili Creator Sync Smoke",
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"max_items": 2,
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"skip_existing": true,
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"auto_trigger_analysis": true
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}
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```
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预期：
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- 创建一个 `content_source_sync` 父任务
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- `n8n` 触发 `content_source_sync_pipeline`
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- 父任务写回 `discovered_videos / child_job_ids / queued_job_ids`
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- 子任务以 `parent_job_id` 挂到父任务下，并自动进入分析主线
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已验证样例：
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- 父任务：`job_b02109cf9e8244fbb5b86f184a7c7574`
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- 子任务：`job_7f169db61af441f8a7f186d03db2d91c`
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- 子任务：`job_28c47774028441378a3974860c375ab7`
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## 6.1 `douyin` 账号工作台验证
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基础接口：
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- `POST /v2/douyin/accounts/sync`
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- `POST /v2/douyin/accounts/{account_id}/analysis`
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说明：
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- `profile_url` 现在支持直接传分享文案，后端会自动提取里面的 URL
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- 如果 public 页面命中抖音反爬挑战，接口会返回 `public_profile_anti_bot_challenge`
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- 遇到挑战页时，继续可用的路径是 `manual_profile_payload`、`manual_work_payloads` 和 `manual_creator_pages`
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已验证样例：
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- public 页面 smoke：返回 `public_profile_anti_bot_challenge`
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- 手工导入账号：`dyacct_c2b62842b228406cb48f05fac16fdfdf`
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- 手工账号分析报告：`dyreport_10d6b8d2d52a404192f54a3a05d44546`
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- 相似账号搜索：`dysearch_c247b75db0df49429a1d127407fe4486`
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- 对标关系：`dyrel_c8df266341e74237b99c880eb4b572d8`
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浏览器辅助采集：
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```bash
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cd /Users/kris/code/StoryForge-gitea/scripts/douyin-browser-capture
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npm install
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npx playwright install chromium
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npm run control-panel
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```
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浏览器打开：
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```text
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http://127.0.0.1:3618
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```
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控制台步骤：
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1. 填写抖音主页链接和 StoryForge 账号
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2. 如需查看采集结果，不用离开这个页面；下半部分 `Douyin Workbench` 会展示账号列表、Agent 结论、快照详情和对标结果
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3. `作品工作台` 支持高分榜、最新榜和全部作品切换，并支持多种排序方式
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4. 点击“自动分析高分作品”后，每条高分作品下会补齐商业判断、复刻建议、运营动作和风险提醒
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2. 点击 `开始采集`
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3. 在弹出的 Chromium 里登录或通过挑战页
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4. 回到控制台点击 `已完成登录，继续采集`
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5. 等待 `summary.json` 和可选的 `storyforge-sync-response.json`
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命令行方式仍然保留：
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```bash
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cd /Users/kris/code/StoryForge-gitea/scripts/douyin-browser-capture
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npm run capture -- \
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--profile-url https://www.douyin.com/user/your_account \
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--storyforge-username storyforge-admin \
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--storyforge-password 'your_admin_password'
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```
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说明：
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- 脚本会打开真实 Chromium 会话，默认复用 `~/.storyforge/douyin-playwright` 登录态
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- 如果出现扫码登录、滑块或挑战页，先在浏览器里人工完成，再回终端继续
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- 脚本会保存 `profile-bundle.json`、`storyforge-sync-request.json` 和同步响应
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- 当前已完成 headless 最小 smoke，输出目录：
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- `/tmp/storyforge-douyin-capture-smoke/2026-03-20T06-49-37.705Z-storyforge_test_001`
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- 当前已完成本地控制台 smoke，输出目录：
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- `/Users/kris/code/StoryForge-gitea/output/playwright/douyin/control-panel/run-mmyzplxp-cw0o7q/2026-03-20T14-24-13.174Z-storyforge_test_001`
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- `/Users/kris/code/StoryForge-gitea/output/playwright/douyin/control-panel/run-mmyzshsp-c6vdhi/2026-03-20T14-26-27.792Z-storyforge_test_001`
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- 控制台模式已经修复“提前点击继续导致 ready 信号丢失”的竞态，早于等待点按钮也不会卡死
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## 7. `cutvideo` 实拍剪辑链路验证
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调用 `POST /v2/pipelines/real-cut`
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当前 MVP 前提：
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- 方式 A：直接传 `input_dir`，它必须是 Windows `cutvideo` 机器可访问的目录
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- 方式 B：传 `source_job_id`，`collector-service` 会把 `upload_video` 或已完成的 `video_link` 源素材自动上传到 Windows `cutvideo`，再继续发起任务
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- 如果走方式 B，大文件上传超时由 `CUTVIDEO_UPLOAD_TIMEOUT_SEC` 控制
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预期：
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- 任务创建成功
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- 如果用了 `source_job_id`，任务 `artifacts.cutvideo_upload` 会记录 Windows staging 结果
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- `n8n` 调用 `collector-service` 内部 real-cut step
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- 后端记录 `provider_task_id`
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- 最终任务写回 `cutvideo_run`
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已验证样例：
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- `job_5ebd829c3f2144bca5c941183e75bdcd`
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- `job_01a6f283cbda42e4ae692b268b811a50` (`source_job_id` 自动 staging，本机 `cutvideo` 联调)
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- Windows 返回 `task_id=8d8f4a0cd5d9`
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- 运行目录 `20260318-093520-Windows cutvideo 联调样例`
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## 8. `huobao-drama` AI 视频链路验证
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调用 `POST /v2/pipelines/ai-video`
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推荐方式：
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- 先完成一个分析任务
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- 再把该分析任务的 `source_job_id` 传给 AI 视频任务
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预期：
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- 创建 drama
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- 每个分镜生成首帧、尾帧
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- 每个分镜生成视频
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- 最终 `job.result.rendered_scenes` 有完整结果
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已验证样例：
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- `job_01828c40377747cf914b51be360cc333`
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- `provider_task_id=10`
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- `video.task_id=qvideo-1380265978-1773799215825814468`
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- 最终视频已回写到 `job.result.rendered_scenes[0].video.video_url`
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补充说明（2026-03-20）：
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- `huobao-drama-upstream` 已在隔离目录用复制的旧配置和数据库起过实例，`/health` 正常
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- fresh 图片/视频生成请求已能进入 provider 调用，但当前复制出的图片/视频凭证返回 `403 invalid user`
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- 同样的 fresh 图片请求已在旧改版隔离实例 `http://127.0.0.1:5682` 上重放，结论一致，所以当前不是 upstream 回归问题
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- `huobao-drama-upstream` 现在支持 `HUOBAO_TEXT_* / HUOBAO_IMAGE_* / HUOBAO_VIDEO_*` 运行时覆盖数据库里的 AI 配置
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- `huobao-drama-upstream` 已新增 `/Users/kris/code/huobao-drama-upstream/scripts/run_storyforge_smoke.sh`，可自动复制旧目录配置和数据，在默认 `5681` 端口起隔离实例并校验 `/health`
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- 如果你要重新验证 upstream fresh 生成，优先给 huobao 进程补这些环境变量，再复跑即可
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推荐覆盖字段：
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- `HUOBAO_TEXT_PROVIDER / BASE_URL / API_KEY / MODELS`
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- `HUOBAO_IMAGE_PROVIDER / BASE_URL / API_KEY / MODELS`
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- `HUOBAO_VIDEO_PROVIDER / BASE_URL / API_KEY / MODELS`
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- 如需强制指定端点，还可补 `ENDPOINT / QUERY_ENDPOINT`
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## 9. 当前已知卡点
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- 抖音 public 页面直抓会命中反爬挑战；生产接入仍需要 cookie 或人工页面采集协助
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- 小红书账号级内容源还未做真实平台验证
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- `huobao-drama-upstream` 代码已迁移完成，但 fresh 生成仍受外部图片/视频凭证 `403 invalid user` 阻塞
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## 10. 旧运行链残留清理
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- 旧运行链残留容器已在 2026-03-20 实际清理完成：
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- `storyforge-fastgpt-plugin`
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- `storyforge-sandbox`
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- `storyforge-pg`
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- `storyforge-minio`
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- `storyforge-redis`
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- `storyforge-mongo`
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- 清理脚本已纳入仓库：
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- `/Users/kris/code/StoryForge-gitea/deploy/cleanup_legacy_runtime.sh`
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- 脚本会在清理前后校验：
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- `http://127.0.0.1:8081/healthz`
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- `http://127.0.0.1:5670/healthz`
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## 11. Android 说明
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`android-app/` 已确认属于独立 `AI Glasses` 工程的叠加目录，现已从当前 StoryForge 主仓库拆出。
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当前联调范围只包含：
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- `collector-service`
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- `n8n`
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- `web/storyforge-web-v4`
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- `scripts/douyin-browser-capture`
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||
如果后续需要维护 Android / OTA 链路，请转到独立仓库：
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- Gitea：`https://git.hyzq.site/krisolo/ai-glasses`
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- 本机工作区：`/Users/kris/code/AI-glasses`
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